Приветствую снова всех на нашем сайте для начинающих пользователей интернета. В прошлый раз мы с вами познакомились с двух поисковых систем. А также рассмотрели, что такое в интернете. Сегодня мы пойдем дальше и познакомимся с языком поисковых запросов. Это такие операторы поиска, с помощью которых можно задать определенные условия поиска. Тем самым помогаем Яндексу выдать более четкую информацию под наш запрос.
Чтобы усложнить ситуацию немного, есть исключения из этих правил, которые русские просто должны запомнить. Ранее, когда пользователь вводил бы, например, «Переезд в Канаду», пользователь получал бы точное совпадение с существительным, заканчивающимся для Канады.
По признакам служебной информации
Однако, как вы видите ниже, это дало мне только точные результаты. Русские часто транслитерируют свои поиски крупных международных брендов. Это означает, что они возьмут оригинальное слово и заклинание и прозвучат на русском. Результаты были связаны с яблоками, а не с компанией. Для английского докладчика эти различия могут показаться утонченными, но для русского оратора и рекламодателя это имеет большое значение, поскольку оно оказывает большое влияние на пользовательский опыт и на цифровую рекламу.
С часто используемыми операторами запроса мы познакомились в расширенном поиске. Остальные представлены в категориях: Поисковый контекст, Морфология, Документные операторы.
Мы же рассмотрим первые 2, третья более подходит для вебмастеров. Начнем с простой категории - Морфологии.
При поиске документов учитывается:
Форма слова (падеж, число, род, склонение и т.п.)
Однако, это не так. Знайте, что меняется в маркетинге! Будьте первым, кто узнает о событиях, документах, электронных книгах, вебинарах, тренингах и многом другом! Чтобы начать работу с данными, просмотрите следующие разделы ниже. Термины могут объединяться вместе с булевыми операторами для формирования более сложного запроса. При использовании в вашем запросе более одного условия поиска вам нужно будет присоединиться к ним вместе с оператором.
В этом примере можно найти время ответа от 100 мс до 500 мс. В этом примере можно найти время отклика, превышающее 500 мс. Эти символы должны использоваться до условий запроса, которые они ссылаются без пробелов. Например, эти поисковые запросы эквивалентны.
Часть речи (прилагательное, существительное, глагол и т.п.)
По умолчанию Яндекс будет искать все формы искомого слова, которое мы используем в запросе.
Например, при запросе слова «показал », поисковик будет искать по форме глагола: «показывать », «показать » и т.д. но не по однокоренным словам - «показатель » и т.д.
Мы не рекомендуем использовать этот ярлык для любых, но кратчайших поисковых запросов - он может быстро усложнить расшифровку поисковых запросов, разделенных пробелом в длинных запросах. Термины запроса можно сгруппировать с помощью круглых скобок. В скобках сначала обрабатываются термины.
Найти любое из слов
Список пользователей. Полная тема структурированных и неструктурированных данных более подробно рассматривается в разделе, но мы поговорим о них в контексте поиска здесь. Все журналы, как структурированные, так и неструктурированные, будут иметь полнотекстовый индекс. Значение, каждая строка в ваших данных доступна для поиска.
Для получения в выдаче документов, которые содержать запрашиваемое слово в нужной форме можно указать специальные операторы.
|
Оператор |
Описание |
Синтаксис |
|
|---|---|---|---|
|
Ищет слово в указанной форме. Кроме того, анализируются поддерживаемые типы журналов, которые дают имена полей и значения полей из ваших журналов. Это означает, что вы можете искать определенные строки или диапазоны значений численного поля в определенных именах полей. Использование операторов и фильтров стратегически может повысить специфику ваших результатов поиска. Морской ~ берегЭто может быть полезно, если есть специальные символы или другие, которые важны для получения точных результатов. Это работает только в том случае, если длина меньше 100 символов. В противном случае вы можете выполнять только токенизированный поиск. Символы подстановочных знаков могут использоваться для получения результатов с введенными частичными поисковыми запросами. Подстановочные знаки могут использоваться только автономно или при использовании частичного срока. Можно использовать несколько операторов в одном запросе. |
В результатах поиска будут отображены документы, в которых есть слово «показал» в указанной форме. |
||
|
Осуществляет поиск слова, начальная форма которого указана в поисковом запросе. |
В выдаче будут указаны документы, которые содержат любую форму слова «ночь » («ночи », «ночью ») Действительное использование расширения подстановочных знаков. Недопустимое использование расширения подстановочных знаков. Каждая найденная строка и числовое значение считаются «токеном». Мы также ломаем токены, когда происходит изменение капитализации. Например, если мы заметим строку типа. На самом деле он разбит на токены. Мы вставим пробел для любого, и мы разделим любое числовое число от буквенных символов. Любой из этих запросов будет соответствовать этому значению. Для дальнейшего использования ваших поисковых запросов попробуйте использовать регулярные выражения для соответствия различным шаблонам. Например, для поиска стены или шара, будет работать следующее. |
Теперь давайте рассмотрим следующую категорию языка поисковых запросов Яндекс - Поисковый контекст
|
Оператор |
Описание |
Синтаксис |
|
|
Поиск по документам, в которых обязательно есть запрашиваемое слово. Для поиска более четырех 0 в строке. Регулярные выражения работают только с одиночными токенами при запуске в полнотекстовом поиске. Вы не можете делать регулярное выражение на одном термина, который был разделен на несколько токенов из-за специальных символов или других правил. Например, это не сработает, потому что оно было пронумеровано, даже если мы избежим специальных символов. Номера буквенных символов в поискеВместо этого попробуйте выполнить поиск по упорядоченным маркерам, указав поисковый запрос. Это полезно, если вы хотите искать без токенизации или специальные символы важны для вашего поиска. В событиях журнала будут сопоставляться только буквенно-цифровые символы. Если вы включаете специальные символы в свой поисковый запрос, обязательно используйте кавычки вокруг термина. Например, неучтенный двоеточие вызовет ошибку, если ему не предшествует действительное имя поля. Эти два запроса будут показывать эквивалентные результаты. Можно использовать в одном запросе несколько раз |
слово1 +слово2 |
Пушкин +улица В этом случае будут найдены сайты, на которых обязательно есть слово «улица» и может содержать «Пушкин» |
|
|
Поиск по цитате |
“слово1 слово2 … словоn” Байкал & озероЭтот поиск приведет к недопустимому запросу, поскольку двоеточие не цитируется. Диапазоны времени могут быть относительными или абсолютными. Относительные диапазоны времени привязаны к текущему времени. Доступны быстрые подборки для некоторых относительных диапазонов. Чтобы предоставить абсолютный временной диапазон или настраиваемый относительный диапазон, выберите «Пользовательский временной диапазон» из селектора даты, чтобы просмотреть параметры. Журналы, выходящие за пределы их периода хранения, не включаются в результаты поиска. Для поиска может быть предоставлена одна группа источников. Сужая поиск, прежде чем вы начнете, вы можете быть уверены, что ваш поиск вернет соответствующие результаты. Исходные группы являются необязательными группировками, но очень полезны для сегментации больших объемов разрозненных данных. подробно описаны в этом документе. Фильтры - это еще один метод сужения поискового запроса. В поле «Фильтровать по полю» в левой части экрана поиска может отображаться список полей. |
“я вас любил…” Будут найдены документы, в которых есть данная цитата |
|
|
Ищет по цитате с пропущенными словами (словом) Один оператор соответствует одному пропущенному слову Используется только вместе с оператором “ |
“слово1 * слово2 … словоn” Раздел поясняется ниже в этом документе. Согласование близости позволяет вам искать токены на определенном расстоянии друг от друга. Например, это найдет пользователя токенов и корень на расстоянии 4 жетонов. Нечеткое совпадение позволяет вам искать токен в пределах расстояния редактирования знака. Например, это будет соответствовать нечетким или нечетким. Специальные символы следует указывать или избегатьВот некоторые вещи, которые следует учитывать при поиске, если вы не видите ожидаемых результатов. Измените исходную группу на «Все источники». Проверьте свой временной диапазон, возможно, вы не заметили, что вы ищете секунды вместо часов. Проверьте наличие таблеток в окне поиска. Сократите количество терминов, которые вы включили. |
“Мой дядя * * правил ” Отобразятся те документы, в которые есть данная цитата с пропущенными словами |
|
|
Поиск документов, в котором слова, объединенные этим оператором, будут в одном предложении Допускается использование сразу несколько операторов & |
слово1 & слово2 Не используйте частичные строки без шаблонаВот пример сообщения журнала. Это событие будет проиндексировано следующими строками. Из-за этого следующие условия будут соответствовать событию. Эти условия не будут соответствовать событию. Мы будем использовать его для улучшения нашей документации поддержки. Простые примеры каждого предиката и функции Простые примеры каждого предиката и функцииВ этом разделе мы приводим примеры каждого предиката и функции и помогаем вам выбрать наиболее подходящий для использования. В этом разделе приведены примеры каждого предиката и функции и вы можете выбрать лучший из них. В следующем примере выполняется поиск всех документов, содержащих слова, относящиеся к жизненно важным требованиям, безопасности и компонентам. В следующем примере выполняется поиск всех документов, содержащих слова, относящиеся к жизненно важным требованиям, безопасности, компонентам. (оператор разделяется пробелами) |
Байкал & озеро В поиске будут представлены результаты, в которых данные слова встречаются в одном предложении. |
|
|
Поиск слов в пределах одного документа Допускается использование сразу несколько операторов && |
слово1 && слово2 Выбор лучшего предиката или функции Выберите лучший предикат или функциюСледующий пример возвращает идентификатор описания и описание всех продуктов, для которых столбец Описание содержит слово «алюминий» рядом со словом «свет» или слово «легкий вес». Возвращаются только строки с рангом 2 или выше. Сравнение предикатов и функций Сравнение предикатов и функцийСледующая таблица поможет вам выбрать лучший предикат или функцию для вашего запроса.Что вы можете искатьИ примеры. В следующей таблице описаны типы слов и фраз, которые можно искать. В следующей таблице описаны типы слов и фраз, которые вы можете искать. Примеры конкретных типов поискаПоиск определенного слова или фразы Поиск определенного слова или фразы. Условие поиска, в данном случае «кривая обучения», может быть довольно сложным и формироваться одним или несколькими терминами. Условие поиска, в данном случае «кривая обучения», может быть довольно сложным и может состоять из одного или нескольких членов.(оператор разделяется пробелами) |
Россия && США В поиске появятся документы, в которые есть данные слова независимо от их расстояния |
|
|
Поиск слов в пределах одного документа. При этом приоритет в релевантности будет применятся к слову, которое стоит перед оператором Поиск слова с префиксом Поиск слова с префиксомВсе записи в столбце, содержащие текст, начинающийся с указанного префикса, возвращаются. Например, чтобы найти все строки, содержащие верхний префикс, как в верхнем, верхнем и верхнем. Например, для поиска всех строк, содержащих верхний префикс, верхний, верхний, верхний и верхний. Запрос будет выглядеть так: Запрос выглядит так. Когда термин префикс является фразой, каждый токен из тех, которые составляют эту фразу, рассматривается как отдельный префиксный термин. Когда префиксный термин является фразой, каждый токен, составляющий эту фразу, считается префиксом. Все строки, содержащие слова, начинающиеся с префиксных терминов, возвращаются. Все строки, содержащие слова, начинающиеся с префиксных терминов, будут возвращены. Например, префиксный термин «легкий хлеб» будет искать строки, содержащие текст «светлый пакетик», «слегка панированный» или «легкий хлеб», но не вернет «слегка поджаренный хлеб». |
слово1 << слово2 (оператор разделяется пробелами) |
Москва << Санкт-Петербург Поиск выдаст результаты, в которых эти слова будут в одном документе, но приоритет будет в пользу слова «Москва» |
|
|
Поиск материалов, в которых есть одно из слов из запроса Допускается использование сразу несколько операторов | Поиск флективных форм определенного слова Поиск флективных форм определенного словаНапример, префиксный термин «легкий хлеб» найдет строки с текстом «светлый панированный», «слегка панированный» или «легкий хлеб», но он не вернет «слегка поджаренный хлеб». Или синонимы определенного слова. Полнотекстовый поиск использует лемматизаторы, которые позволяют вам искать разные времена и спряжения глагола или как особых, так и множественных форм имени. В полнотекстовом поиске используются стволовые клетки, которые позволяют вам искать разные времена и спряжения глагола, или как сингулярные, так и множественные формы существительного. |
слово1 | слово2 | слово3 (оператор разделяется пробелами) |
Поезд | дорога | купе В результатах поиска появятся документы, в которых указано одно из слов запроса. |
|
|
Из поиска исключается то слово, перед котором стоит данный оператор Равнозначен оператору ~~ Допускается использование сразу несколько операторов - |
слово1 слово2 … -словоn |
Золотая -антилопа Появятся документы, где есть слово «Золотая», но отсутствует «антилопа» |
|
|
Из поиска исключается то слово, перед котором стоит этот оператор Равнозначен оператору - Допускается использование сразу несколько операторов ~~ |
слово1 слово2 … ~~ словоn (оператор разделяется пробелами) |
Синее ~~ море Появятся документы, где есть слово «Синее», но нет слова «море» |
|
|
Поиск материалов, где запрашиваемое слово будет присутствовать, но не будет указываться в одном предложении со словом, перед которым стоит этот оператор |
слово1 ~ слово2 (оператор разделяется пробелами) |
Морской ~ берег Отобразятся материалы, в которых есть слово «Морской», но ни в одном предложении вместе со словом «берег» |
|
|
Делает возможной группировку слов в запросе. Внутри скобок могут применяться любые другие операторы |
слово1 оператор (слово2 слово3 … словоn) |
Квартира -(купить в кредит) Найдутся документы, в которых будет слово «квартира», но не будет «купить», «кредит» |
Вот так с помощью этих операторов мы можем ограничить поиск по заданным условиям. Надеюсь, что данная статья была для вас интересна и полезна. До новых встреч на нашей сайте!
Мы так любим критиковать, что теряем способность глубоко чувствовать поистине прекрасные творения.
Язык запросов - это искусственно созданный язык программирования, используемый для того, чтобы делать запросы в базах данных и информационных системах.
В целом, такие способы запросов можно классифицировать в зависимости от того, служат они для базы данных или для поиска информации. Разница в том, что запросы к подобным сервисам совершаются для получения фактических ответов на поставленные вопросы, в то время как поисковая система пытается найти документы, содержащие сведения, относящиеся к интересующей пользователя области.
Базы данных
Языки запросов по базам данных включают в себя следующие примеры:
- QL - объектно-ориентированный, относится к преемник Datalog.
- Контекстный (CQL) - формальный язык представления запросов для информационно-поисковых систем (таких, как веб-индексы или библиографические каталоги).
- CQLF (CODYASYL) - для CODASYL-TYPE баз данных.
- Концепт-ориентированный язык запросов (COQL) - используется в соответствующих моделях (com). Он основан на принципах моделирования данных construpt и использует такие операции, как проекция и де-проекция многомерного анализа, аналитические операции и выводы.
- DMX - используется к моделям интеллектуального анализа данных.
- Datalog - это язык запросов к дедуктивным базам данных.
- Gellish English - это язык, который может использоваться для запросов в базы данных Gellish English и позволяет вести диалоги (запросы и ответы), а также служит для знаний.
- HTSQL - переводит http-запросы на SQL.
- ISBL - используется для PRTV (одной из первых реляционных
- LDAP - это протокол для запросов и служб каталогов, работающий по протоколу TCP/IP.
- MDX - необходим для баз данных OLAP.
Поисковые системы
Язык поисковых запросов, в свою очередь, направлен на нахождение данных в поисковых системах. Он отличается тем, что часто запросы содержат обычный текст или гипертекст с дополнительным синтаксисом (например, «и»/«или»). Он значительно отличается от стандартных подобных языков, которые регулируются строгими правилами синтаксиса команд или содержат позиционные параметры.
Как классифицируются поисковые запросы?
Существует три широких категории, которые охватывают большинство поисковых запросов: информационная, навигационная и транзакционная. Хотя эта классификация не была закреплена теоретически, эмпирически она подтверждена наличием фактических запросов в поисковых системах.
Информационные запросы - это те, которые охватывают широкие темы (например, какой-либо определенный город или модель грузовиков), в отношении которых может быть получено тысячи релевантных результатов.
Навигационные - это запросы, которые ищут один сайт или веб-страницу на определенную тему (например, YouTube).
Транзакционные - отражают намерение пользователя выполнить определенное действие, например, совершить покупку автомобиля или забронировать билет.
Поисковые системы часто поддерживают четвертый тип запроса, который используется намного реже. Это так называемые запросы подключения, содержащие отчет о связности проиндексированного веб-графика (количество ссылок на определенный URL, или сколько страниц проиндексировано с определенного домена).
Стали известны интересные характеристики, касающиеся веб-поиска:
Средняя длина поискового запроса составляла 2,4 слов.
- Около половины пользователей направляли один запрос, а чуть меньше трети пользователей делали три или более уникальных запросов один за одним.
- Почти половина пользователей просматривала только первые одну-две страницы полученных результатов.
- Менее 5% пользователей используют расширенные возможности поиска (например, выбор каких-либо определенных категорий или поиска в поиске).
Особенности пользовательских действий
Исследование также показало, что 19% запросов содержали географический термин (например, названия, почтовые индексы, географические объекты и т. д.). Еще стоит отметить, что помимо коротких запросов (то есть с несколькими условиями), часто присутствовали и предсказуемые схемы, по которым пользователи меняли свои поисковые фразы.
Также было установлено, что 33% запросов от одного пользователя повторяются, и в 87% случаев юзер будет нажимать на тот же результат. Это говорит о том, что многие пользователи используют повторные запросы, чтобы пересмотреть или заново найти информацию.
Частотные распределения запросов
Кроме того, специалистами было подтверждено, что частотные распределения запросов соответствуют степенному закону. То есть небольшая часть ключевых слов наблюдается в самом большом списке запросов (например, более 100 млн), и они наиболее часто используются. Остальные же фразы в рамках тех же тематик применяются реже и более индивидуально. Это явление получило название (или «правило 80-20»), и оно позволило поисковикам использовать такие методы оптимизации, как индексирование или разбиение базы данных, кэширование и упреждающую загрузку, а также дало возможность совершенствовать язык запросов поисковой системы.
В последние годы было выявлено, что средняя длина запросов неуклонно растет с течением времени. Так, среднестатистический запрос на английском языке стал длиннее. В этой связи компания Google внедрила обновление под названием «Колибри» (в августе 2013 года), которое способно обрабатывать длинные поисковые фразы с непротокольным, «разговорным» языком запроса (наподобие «где ближайшая кофейня?»).
Для более длинных запросов используется их обработка - они разбиваются на фразы, сформулированные стандартным языком, и выводятся ответы на разные части по отдельности.
Структурированные запросы
Поисковые системы, поддерживающие и синтаксис, используют более расширенные языки запроса. Пользователь, который ищет документы, охватывающие несколько тем или граней, может описывать каждую из них по логической характеристике слова. По своей сути, логический язык запросов представляет собой совокупность определенных фраз и знаков препинания.
Что такое расширенный поиск?
Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» способен осуществлять более узконаправленный поиск при соблюдении определенных условий. Расширенный поиск может искать по части названия страницы или префиксу заголовка, а также в определенных категориях и перечнях имен. Он также может ограничить поиск страниц, содержащих определенные слова в названии или находящихся в определенных тематических группах. При правильном использовании языка запросов он может обрабатывать параметры на порядок более сложные, чем поверхностные результаты выдачи большинства поисковых систем, в том числе по заданным пользователем словам с переменным окончанием и похожим написанием. При представлении результатов расширенного поиска будет отображена ссылка на соответствующие разделы страницы.
Также это возможность поиска всех страниц, содержащих определенную фразу, в то время как при стандартном запросе поисковые системы не могут остановиться на любой странице обсуждения. Во многих случаях язык запросов может привести на любую страницу, расположенную в тегах noindex.
В некоторых случаях правильно сформированный запрос позволяет найти информацию, содержащую ряд специальных символов и букв других иероглифы например).
Как читаются символы языка запросов?
Верхний и нижний регистр, а также некоторые диакритические знаки (умляуты и акценты) не учитываются в поисках. Например, поиск по ключевому слову Citroen не найдет страницы, содержащие слово «Цитроён». Но некоторые лигатуры соответствуют отдельным буквам. Например, поиск по слову «аероскобинг» легко найдет страницы, содержащие «Эрескебинг» (АЭ = Æ).
Многие не алфавитно-цифровые символы постоянно игнорируются. Например, невозможно найти информацию по запросу, содержащему строку |L| (буква между двумя вертикальными полосами), несмотря на то что этот символ используется в некоторых шаблонах конвертирования. В результатах будут только данные с «ЛТ». Некоторые символы и фразы обрабатываются по-разному: запрос «кредит (Финансы)» отобразит статьи со словами «кредит» и «финансы», игнорируя скобки, даже если и существует статья с точным названием «кредит (Финансы)».
Существует множество функций, которые можно использовать с применением языка запросов.
Синтаксис
Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» может использовать некоторые знаки препинания для уточнения поиска. В качестве примера можно привести фигурные скобки - {{поиск}}. Фраза, заключенная в них, будет подвергаться поиску целиком, без изменений.
Фраза в двойных кавычках позволяет определиться с объектом поиска. Например, слово в кавычках будет распознаваться как используемое в переносном смысле или как вымышленный персонаж, без кавычек - как информация более документального характера.
Кроме того, все основные поисковые системы поддерживают символ «-» для логического «не», а также и/или. Исключение - термины, которые не могут быть разделены с помощью префикса дефисом или тире.
Неточное соответствие поисковой фразы отмечается символом ~. Например, если вы не помните точную формулировку термина или названия, вы можете указать ее в строке поиска с указанным символом, и сможете получить результаты, имеющие максимальное сходство.
Параметры специализированного поиска
Существуют и такие параметры поиска, как intitle, и incategory. Они представляют собой фильтры, отображаемые через двоеточие, в виде «фильтр: строка запроса». Строка запроса может содержать искомый термин или фразу, или же часть либо полное название страницы.
Функция «intitle: запрос» отдает приоритет в поисковой выдаче по названию, но также показывает и обычные результаты по содержанию заголовка. Несколько таких фильтров могут быть использованы одновременно. Как же использовать эту возможность?
Запрос вида «intitle: название аэропорта» выдаст все статьи, содержащие в заголовке название аэропорта. Если же сформулировать его как «парковка intitle: название аэропорта», то вы получите статьи с названием аэропорта в заголовке и с упоминанием парковки в тексте.
Поиск по фильтру «incategory: Категория» работает по принципу первоначальной выдачи статей, принадлежащих к определенной группе или списку страниц. Например, поисковой запрос по типу «Храмы incategory: История» будет выдавать результаты на тему истории храмов. Эту функцию также можно использовать как расширенную, задавая различные параметры.
